每日一题 -- 连续子数组的最大和
小布丁 2019-02-12 算法
# 题目
给定 n 个整数,找出平均数最大且长度为 k 的连续子数组,并输出该最大平均数。
示例 1:
输入: nums= [1,12,-5,-6,50,3], k = 4
输出: 12.75
解释: 最大平均数 (12-5-6+50)/4 = 51/4 = 12.75
注意:
1 <= k <= n <= 30,000。
所给数据范围 [-10,000,10,000]。
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假设索引从 i 到 i+k 子数组和为 x。要知道索引从 i+1 到 i+k+1 子数组和的和,
只需要从 x 减去 sum[i],加上 sum[i+k+1] 即可。 根据此方法可以获得长度为 k 的连续子数组的最大和。
比如 [1,2,3,4,5,6] k=4
temp1 = 1 + 2 + 3 + 4
temp2 = temp1 + 5 - 1
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} k
* @return {number}
*/
var findMaxAverage = function(nums, k) {
if (1 <= k <= nums.length <= 30000){
let sum = 0;
// 先计算 1 - k 的和
for (let i = 0; i < k; i++) {
sum += nums[i]
}
// 保存一下
let res = sum;
// 初始化让i=k,
for (let i = k; i < nums.length; i++) {
// 计算 k+1 然后减去第一个值
sum += nums[i] - nums[i - k];
// 比较得到最大值 保存
res = Math.max(res, sum)
}
return res / k;
}else{
return k
}
};
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# 复杂度分析
- 时间复杂度:O(n),遍历长度为 n 的数组 nums 所需时间。
- 间复杂度:O(1),恒定的额外空间。